Услуга · Чатботове

Чатботове, които не само отговарят - те вършат работата.

Чатботът, закрепен в долната част на тази страница, е същият вид система, която бихме внедрили за Вас. Той запазва часове за разговори, извлича казуси, ескалира към човек, когато е необходимо, и никога не измисля цена. Най-честата форма е уеб бот, който живее във Вашия сайт, насочва клиентите в него и отговаря на въпроси от Вашата база знания - но същият двигател работи и като закрепена долна лента, разгънат десен панел, вградена секция в страница или като бот в Telegram / WhatsApp / Slack / Teams. Формата следва случая на употреба.

Последно обновено:

Проблемът

Повечето „AI чатботове“ са хитри генератори на абзаци с чат обвивка.

Те не се свързват с Вашите системи. Измислят цени. Не могат реално да запазят срещата, която предлагат да запазят. Изпращат на всеки клиент един и същ общ отговор, независимо на коя страница се намира. Причината екипите да се обърнат към нас рядко е „искаме чатбот“ - тя е „опитахме с чатбот и се опарихме, а сега ни трябва такъв, който работи“.

Какво включва

Седем неща, които получава всеки проект за чатбот.

  • Проучване

    Какво трябва да знае ботът, за кого е предназначен, какво му е позволено да прави и какво трябва да ескалира.

  • Синхронизация на базата знания

    Извлича се от съществуващите Ви документи / уебсайт / база знания / Notion / Confluence и се поддържа синхронна при обновяване на съдържанието.

  • Слой с инструменти

    Типизирани обвивки около Вашия CRM, тикет система, календар и имейл - за да може ботът да действа, а не само да отговаря.

  • Опции за разполагане в уеб

    Закрепена долна лента, разгънат десен панел, плаващ балон в ъгъла или вграждане като секция в страница. Един и същ двигател; различна повърхност за различни сайтове.

  • Много канали

    Уеб (основният), плюс Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Teams, Signal, Mattermost. Изберете тези, които подхождат на Вашите клиенти.

  • Ескалация

    Предаване в Slack / Teams с пълния контекст на разговора, плюс резервен имейл, когато екипът е офлайн.

  • Административно табло

    Списък с разговори, пайплайн от запитвания, метрики, управление на съдържание. За хора без техническа подготовка.

  • Пакет за сигурност

    Защита срещу prompt injection, филтриране на изхода, ограничаване на честотата, достъп до инструментите според ролята.

Как работи под капака

Защо тези чатботове обикновено се провалят - и как ги изграждаме така, че да не се провалят.

Два модела доминират пазара на чатботове и двата се провалят, но по различен начин. Третият - този, който изграждаме ние - е работещият.

Къде тези чатботове обикновено се провалят
често срещани модели, които сме наблюдавали отблизо
  • Предвидими, но глупави - твърди дървета на решения, които не могат да се адаптират
  • Измислят уверено цени, политики и детайли за продукта
  • Не достигат до Вашите системи - отговарят на въпроси, но не могат да действат по тях
  • Не могат да запазят срещата, която предлагат да запазят
  • Клиентите се научават да ги заобикалят в рамките на седмица
Как ги изграждаме ние
интегрирани · с опора в източници · могат да действат · разположени там, където са клиентите
  • Свързани с Вашия CRM, тикет система и календар - с типизиран слой инструменти отдолу
  • Цитира източници от Вашата база знания; казва, когато не знае
  • Запазва реални разговори и създава реални тикети вътре в чата
  • Ескалира с пълния контекст на разговора към човек в Slack или Teams
  • Същата архитектура като чатбота, закрепен в долната част на тази страница
Случаи на употреба, които реализираме

Реални чатботове, работещи в продукция.

  • Уеб бот във Вашия сайт

    Най-честата форма. Присъства на всяка страница, насочва клиентите из сайта („страницата с цените е тук“), отговаря на въпроси за продукта от Вашата база знания, събира запитване, когато има смисъл, и запазва час за разговор, без да се напуска чатът.

  • Клиентска поддръжка, ниво 1

    Сортира входящите въпроси, извлича контекст от базата Ви знания, изготвя отговор, изпраща го при висока увереност, а в противен случай ескалира към човек, като предава разговора чисто.

  • Вътрешен copilot в Slack / Teams

    Отговаря на „каква е политиката ни за X?“ или „покажи ми пайплайна от миналото тримесечие по служител“. Ограничен според ролята, с одитен запис за всяка заявка.

  • B2C поддръжка в WhatsApp / Telegram

    За операции към крайни потребители, където чатът е основният канал - работи на всеки пазар, където клиентите предпочитат съобщения пред уеб формуляри.

  • Записване и планиране

    Календар вътре в чата - свободни часове на целия Ви екип, интелигентно обработване на часовите зони, автоматичен имейл за потвърждение.

  • Консиерж за базата знания

    Вътрешен чатбот пред Вашите документи / wiki / Confluence. Цитира източници, казва, когато не знае.

Казус

Учител, който насочва учениците към отговора - никога не им го дава наготово.

AI учител за 4. до 7. клас в онлайн училище в САЩ. Слоят с инструкции е строг: когато ученик зададе въпрос, ботът му посочва къде в учебната програма се намира отговорът, кара го да опита една стъпка и преформулира въпроса - но никога не дава решението наготово. Целта е ученикът да научи, а не да преписва. Резултатите от тестовете се повишиха с 27% спрямо изходното ниво; всеки учител си върна по 10-15 часа седмично. През 4 класа, с 4 години пренасяща се памет, докато ученикът преминава от 4. до 7. клас.

27%
Ръст на изпитните резултати спрямо изходното ниво
900+
Ученици, обучавани в момента
10-15 ч.
Върнато време на учител седмично
20
Учители, използващи таблото ежедневно
Често задавани въпроси

Три неща, които хората винаги питат.

Може ли да използва съществуващата ни база знания?
Да. Синхронизираме от всяка CMS, Google Docs, Notion, Confluence или обикновен Markdown. Промените се отразяват до 24 часа след публикуване.
Ами измислените отговори?
Филтърът на изхода улавя очевидните случаи. За фактически отговори (цени, дати, политики) ботът цитира от изходните документи и поставя връзка към тях. Ако не знае, го казва.
Може ли да работи на нашия хардуер?
Да - комбинирайте с услугата Local-LLM за изцяло локално внедряване.
AI, който вече работи

Донесете ни въпросите, на които екипът Ви отговаря по сто пъти седмично.

30-минутен диагностичен разговор преминава през това кои разговори си струва да се автоматизират и кои трябва да останат при човек. Безплатен; писмено резюме и в двата случая.

На живо · работи на Gemma-4 · хардуер в София